能開車還能驅動機器人 何小鵬說的“物理AI”，到底是什么？

2025年11月5日，小鵬汽車在廣州小鵬科技園舉辦了第七屆科技日，主題為"涌現 Emergence"。會上，小鵬展示了其在"物理AI"領域的最新成果，包括第二代VLA大模型、Robotaxi、全新一代人形機器人IRON和匯天飛行汽車系列，這些技術成果都有明確的量產計劃，不再是遙不可及的概念。

小鵬汽車董事長何小鵬在會上宣布，公司定位升級為"物理AI世界的出行探索者，面向全球的具身智能公司"。他指出，"當AI真正融入物理世界，機器才具備了與現實環境互動的能力。"這一理念推動了小鵬在"物理AI"領域的系統性布局。第二代VLA：從"看到"到"行動"的直接轉換

小鵬發布的第二代VLA大模型是本次科技日的核心技術。與傳統AI模型不同，第二代VLA不再需要"語言轉譯"環節，而是直接從視覺信號生成動作指令，實現了從"看到"到"行動"的直接轉換。

簡單來說，傳統AI系統需要先"看"到場景，再"理解"場景，最后"決定"如何行動，而第二代VLA直接從"看"到"行動"，大大提升了反應速度和準確性。

小鵬汽車表示，第二代VLA已在2250TOPS算力的車型上部署了數十億參數，而行業普遍車端模型參數量僅為千萬級規模。這意味著，小鵬的模型更強大，能處理更復雜的場景。

基于第二代VLA，小鵬即將推出"小路NGP"功能，能顯著提升車輛在復雜小路和混行環境下的表現，復雜小路的平均接管里程提升了13倍。測試中，車輛還能識別交警手勢、提前應對紅綠燈，這些是之前未被訓練的場景。

小鵬還推出了"無導航自動輔助駕駛"Super LCC+，不依賴導航路徑，全球范圍均可使用。在行駛過程中，用戶只需輕轉方向盤，車輛就能協同完成變道和轉向。

2025年12月底，小鵬將邀請先鋒用戶體驗第二代VLA，2026年第一季度將面向小鵬Ultra車型全量推送。Robotaxi：2026年量產，純視覺L4級自動駕駛

小鵬計劃于2026年推出三款全棧自研的量產Robotaxi車型，并啟動試運營。這些Robotaxi搭載4顆自研圖靈AI芯片，整車算力高達3,000TOPS，是目前全球最高水準。

與行業普遍采用的激光雷達和高精地圖方案不同，小鵬Robotaxi采用純視覺感知方案，能適應全球不同道路類型和交通環境。

Robotaxi在設計之初就為無人駕駛而生，依托第二代VLA與VLM能力，實現了本地超低延遲決策與多模態交互。例如，行業首發的"遮陽板車外顯示屏"可在低速場景下與行人進行可視化溝通，增強社會接受度與安全性。

小鵬還將于2026年推出與Robotaxi同源的智能駕駛版本"Robo"，并向全球開發者開放Robotaxi SDK，聯合高德等生態伙伴共建下一代出行網絡。人形機器人IRON：高度擬人化設計，2026年量產

全新一代人形機器人IRON是小鵬在"雙腿智能體"上的突破。IRON擁有82個自由度，手部采用行業最小諧波關節，實現22個自由度的精細操作。在智能層面，IRON搭載3顆圖靈AI芯片，算力達2,250TOPS，并結合VLT+VLA+VLM三類模型構建"高階大小腦系統"。

與多數人形機器人的設計理念不同，小鵬IRON的設計理念是"由內而生"，擁有仿生脊柱、肌肉結構與全覆蓋柔性皮膚，甚至支持體型定制。

何小鵬表示，2026年年底將實現高階人形機器人的規模化量產。IRON將優先進入導覽、導購等服務場景，并與寶鋼集團合作，探索工業巡檢等復雜場景的應用。飛行汽車：低空出行體系初現雛形

小鵬匯天展示了兩條飛行產品線：面向個人的"陸地航母"與面向商務出行的全傾轉混動飛行汽車"A868"。

"陸地航母"已正式進入量產前夜，全球訂單累計突破7,000臺。它顛覆傳統飛行器操作邏輯，行業首發智能飛行座艙和全球首創"四軸合一"單桿操縱，讓新手也能輕松上手。

"A868"采用全傾轉構型，預計實現500km長航程，最高航速360公里/小時，6人座艙設計精準契合商務出行需求。目前，"A868"正式進入飛行驗證的關鍵階段。

匯天飛行汽車量產工廠已于11月3日試產并順利下線首臺陸地航母飛行器。這座全球首座采用現代化流水線進行飛行汽車批量生產的工廠，規劃年產能10,000輛，初期年產能5,000輛，滿產狀態下，生產線每30分鐘可下線一臺飛行器。

小鵬還計劃于2026年與敦煌市政府合作，推出西北首條低空自駕旅游線路，打造"自駕飛"三維立體出游體驗。物理AI：從概念走向現實

小鵬科技日的成果表明，AI與物理世界的深度融合正在從概念走向現實。通過"物理AI"的系統性布局，小鵬正將這些前沿技術轉化為可量產、可應用的產品，為用戶帶來更智能、更便捷的出行體驗。

何小鵬表示，"物理AI"是數字世界與物理世界融合的產物，而小鵬已構建了全棧自研的物理AI體系，覆蓋芯片、操作系統、智能硬件等多個領域，為AI汽車、Robotaxi、人形機器人、飛行汽車等具身智能載體提供技術底座。

隨著這些技術逐步落地，物理AI正從實驗室走向我們的日常生活，讓智能出行變得觸手可及。