當小鵬把物理AI裝進行李箱：2026年的未來，已在工廠試產

11月5日的小鵬科技日上，當何小鵬擲出"小鵬已是物理AI世界的出行探索者"這一定位時，臺下觀眾的思緒還未完全跟上。

這個靠電動車在智能駕駛領域站穩腳跟的車企，早已將目光投向機器人與飛行汽車的落地圖景。

更令人意外的是，這些看似科幻片道具的產物，竟都標注了清晰的量產時間表：2026年Robotaxi啟動試運營、同年年底人形機器人實現規模量產、飛行汽車工廠甚至已進入試產階段...

不得不說，這場科技日，更像是一場"未來生活劇透大會"。

干掉"語言翻譯官"的VLA大模型

理解小鵬這次的動作，得先搞懂一個核心——第二代VLA大模型。它不是簡單的"車機助手升級版"，而是何小鵬口中"物理AI世界的操作系統"。

咱們先拿行業傳統操作做個對比：以前的智駕系統好比"笨學生"，看到紅燈（視覺信號）要先翻譯成"停止"（語言轉譯），再下達"踩剎車"（動作指令），三步走完才反應過來。

但現實路況哪等你慢悠悠翻譯？竄出來的電瓶車、鬼探頭的行人，都是"毫秒級考題"。

小鵬第二代VLA直接省去了中間的"翻譯環節"，實現從視覺信號到動作指令的端到端生成。

就像老司機遇突發狀況能憑直覺打方向，這套系統的核心在于"海量數據訓練+自我進化迭代"。

其訓練數據量接近1億個駕駛片段，換算下來相當于人類司機連續駕駛65000年才能碰到的極限場景總和——這意味著人類駕駛史上能想到的"意外狀況"，它基本都模擬了個遍，甚至能自主推演未見過的場景并"舉一反三"。

工程化落地能力更是亮眼。

目前行業內車端模型參數量普遍停留在千萬級，小鵬卻成功在2250TOPS算力的Ultra車型上，搭載了數十億參數規模的VLA。

這好比別人的手機只能運行簡易計算器，你的設備卻能流暢加載3A大作，背后離不開"芯片-算子-模型"全鏈路的深度優化。

實際效果也很直觀：基于它開發的"小路NGP"功能，讓復雜小路的平均接管里程提升13倍，以往在胡同里容易"迷路"的智駕系統，如今也能像老北京出租車司機般靈活穿梭。

最有意思的是"智能涌現"——測試時系統居然自己學會了識別交警手勢、提前預判紅綠燈通行，這些都是沒專門訓練過的技能。

就像AI突然打通了"任督二脈"，這種自我進化的能力，才是物理大模型最可怕的地方。

更狠的是小鵬還宣布要開源VLA，拉上大眾當首發戰略伙伴，這波操作等于把行業的智駕起跑線直接往前挪了一大截。

小鵬用純視覺"賭"贏未來出行

Robotaxi行業這些年一直卡在"叫好不叫座"的尷尬境地：改裝成本動輒上百萬、依賴高精地圖導致運營范圍受限、打車得等半天。而小鵬這次直接甩出"全棧自研量產Robotaxi"方案，瞄準的就是這些痛點。

先看硬件狠活：4顆圖靈AI芯片堆出3000TOPS算力，這是目前全球車端最高水準。

但更顛覆的是技術路線——不依賴激光雷達和高精地圖，純視覺方案就能應對全球路況。這事兒在行業里爭議不小，有人覺得"太冒險"，但小鵬的底氣來自第二代VLA的泛化能力。

就像人類靠兩只眼睛能走遍天下，AI通過視覺學習也能理解不同國家的交通規則和道路標線，省去了高精地圖反復更新的麻煩。

安全防護上，小鵬采用了"雙保險"設計：雙冗余硬件架構讓兩套系統互為備份，即便一套出現故障，另一套也能立即接管。更具巧思的是"車外交互"方案——行業首創的遮陽板車外顯示功能，能在低速行駛時向行人傳遞提示信息，比如"即將轉彎請注意"，未來還將整合車外語音，相當于給汽車裝上了"溝通的橋梁"。

不難想象，今后路邊行人無需猜測自動駕駛車的意圖，安全感自然大幅提升。

小鵬還搞了個"雙線并行"的騷操作：2026年不僅推出共享模式的Robotaxi，還同步發布私享版"Robo"車型，普通人也能買到和Robotaxi同款硬件、同款智駕能力的車。

這就好比把賽車技術下放到民用市場，而且高德已經敲定成為首個全球生態伙伴，以后打開高德地圖說不定就能叫到小鵬Robotaxi，科幻電影里的場景真要成真了。

會走貓步的IRON機器人

當全新一代IRON機器人邁著貓步走上舞臺時，現場觀眾的"哇"聲就沒停過。

說實話，它帶來的真實感遠超預期 —— 仿佛外皮之下真有一個 “人”。

仿人脊椎提供支撐，仿生肌肉驅動動作，再加上全包覆的柔性皮膚，甚至連肩膀都能做出靈動自然的姿態。

從這些細節能明顯看出，小鵬對機器人的理解相當精準。

它不追求花里胡哨的外形設計，而是聚焦于 “極致擬人” 這一核心。原因很簡單，只有高度擬人化，機器人才能真正適配人類已有的世界：比如順暢使用人類的工具、自主走人類的樓梯、與人類進行自然交互。

具體到硬件，IRON 全身擁有 82 個自由度，僅手部就占了 22 個。正是采用了行業最小的諧波關節，它才能實現 1:1 還原人手尺寸，像擰瓶蓋、拿杯子這類精細動作，對它來說都不在話下。

智能配置上更是拉滿：3顆圖靈AI芯片提供2250TOPS算力，還首發搭載專為機器人研發的VLT大模型，相當于給它配備了"具備深度思考能力的大腦"。

以往的機器人多是"指令驅動型"，需一步一步引導；現在的IRON卻能自主決策，比如在導覽場景中遇到客人提問，不僅能流暢應答，還會主動指引路線。

更實在的是商業化進度：寶鋼已經敲定合作，未來IRON要去鋼廠做巡檢——這種環境惡劣、重復性高的活兒，正好是機器人的強項。

何小鵬放話2026年底實現規模量產，這可不是畫餅，畢竟小鵬有汽車量產的供應鏈經驗，機器人從實驗室到工廠的路會比同行好走不少。以后商場里的導購、景區的講解員，說不定都是這些會走貓步的"人形打工人"。

飛行汽車不是玩具

如果說機器人和Robotaxi還在"地面卷"，小鵬匯天直接把戰場拉到了空中。

這次發布的兩套飛行體系，一套是面向個人的"陸地航母"，另一套是商務用的全傾轉混電飛行汽車"A868"，最讓人震驚的是量產進度——飛行汽車工廠11月3日已經試產，首臺陸地航母已經下線，滿產時每30分鐘就能造一臺。

先看"A868"：采用全傾轉構型與鯤鵬超級增程架構，航程可達500公里，最高航速360公里/小時，6人座艙設計精準匹配商務出行需求。

它并非簡單的"空中摩托車"，而是真正意義上的"可飛行商務車"，目前已進入飛行驗證的關鍵階段。另一款陸地航母則更貼近大眾需求，全球訂單已突破7000臺，其首創的"四軸合一"單桿操縱設計，讓新手經過培訓就能輕松駕馭。

安全性能也下足功夫：六軸六槳雙涵道構型，即便出現對槳失效情況仍能安全著陸，全域安全冗余設計將風險控制在最低水平。

最騷的是應用場景：2026年要和敦煌合作搞西北首條低空自駕旅游線路。想想看，以后去敦煌旅游，既能開車走沙漠公路，也能開著飛行汽車上天俯瞰月牙泉，這種"三維立體自駕游"，光是想想就覺得刺激。

低空經濟這盤棋，小鵬算是下得又快又穩。

物理AI的終極野心

看到這里你可能會問：小鵬一會兒造車、一會兒搞機器人、一會兒又做飛行汽車，是不是太貪多了？

其實不然，這些看似不相關的產品，都建立在"物理AI全棧自研體系"這個共同底座上——芯片、大模型、操作系統都是自己搞，就像搭積木一樣，同一個技術底座能衍生出不同的產品。

何小鵬的野心很明確：不是做一家"汽車公司"，而是做"面向全球的具身智能公司"。

什么意思？就是讓AI從數字世界走進物理世界，變成能幫你開車、陪你聊天、替你干活的"實體伙伴"。這次科技日發布的所有產品，本質上都是物理AI的"載體"——汽車是陸地出行的載體，機器人是場景服務的載體，飛行汽車是低空出行的載體。

有人覺得"這些都還太遙遠"，但看看具體時間表：2025年底VLA啟動先鋒共創體驗、2026年Robotaxi試運營開啟、同年飛行汽車與機器人實現量產... 這些都不是"遙不可及的規劃"，而是"近在眼前的日程"。

更關鍵的是，小鵬并非孤軍奮戰：大眾、高德、寶鋼等行業巨頭的加入，正推動物理AI生態加速成型。

回望這場科技日，最打動人的并非那些酷炫產品，而是"將科幻照進現實"的底氣。

當其他車企還在糾結"是否搭載激光雷達"時，小鵬已在探索"如何讓AI理解整個物理世界"；當同行還在繪制飛行汽車的PPT時，小鵬的工廠已啟動量產流程。

這種"技術落地快于概念炒作"的節奏，或許正是物理AI時代最需要的"務實態度"。

未來已來，只是尚未普及。

當2026年我們坐進Robotaxi、看到IRON機器人在商場導覽、甚至開著飛行汽車去旅游時，或許會想起2025年這場科技日——原來那些曾經遙不可及的夢想，都是從這樣一個個"敢想敢干"的瞬間開始涌現的。

小鵬給行業的啟示是：智能化的終極戰場，從來不是"誰的車機更流暢"，而是"誰能真正讓AI融入物理世界"。

而這條路，小鵬顯然已經走在了前面。