全球整車制造商引入生成式 AI 有望創造 70 億美元價值！

根據德勤（Deloitte）最新報告顯示，全球整車制造商若引入生成式 AI，將迎來總計 70 億美元規模的價值創造機遇。其中，7.7 億美元可通過成本削減實現，剩余 63.2 億美元則可借助收益增長達成。

通過引入生成式 AI，汽車制造商能通過提升運營效率創造 5% 至 20% 的成本削減空間。調研還指出，尤其通過改善庫存可用性與實現客戶體驗超個性化，制造商可額外獲得 1% 至 2% 的增長機遇。

■ 梅賽德斯 - 奔馳：數字孿生與人形機器人融合策略

梅賽德斯 - 奔馳（Mercedes-Benz）以生成式 AI 為核心，將數字孿生、人形機器人等尖端技術有機結合，致力于最大化生產現場的 productivity。該品牌已在匈牙利與北京工廠的整條生產線上構建數字孿生系統，實現了根據車型快速調整設備、優化生產流程及預測性維護。

同時，梅賽德斯 - 奔馳搭建了連接全球生產網絡的數字平臺 “MO360”，通過整合 AI 應用，實現了生產效率提升與質量管理革新。在柏林數字工廠園區，品牌還實證引入了 Apptronik 公司的 “Apollo” 人形機器人，用于零部件搬運與組裝作業 —— 此舉同時解決了勞動力短缺問題、保障了工人安全，并強化了產品質量競爭力。

■ 寶馬：虛擬工廠與人形機器人 Figure 02 實驗

寶馬（BMW）在 “iFACTORY” 戰略框架下，將數字孿生、AI、機器人技術有機融入生產全流程，同步實現了 productivity 提升與質量革新。品牌利用英偉達（NVIDIA）Omniverse 構建了約 30 家工廠的數字孿生系統，并引入 “Factory Genius” 聊天機器人 —— 工廠工人通過語音或文字輸入問題，AI 便能實時提供解決方案。

此外，寶馬與加拿大 Figure 公司合作，將人形機器人 “Figure 02” 引入美國寶馬斯帕坦堡（Spartanburg）組裝工廠，試點開展車身零部件插入等作業。通過這一舉措，寶馬實現了 15% 至 30% 的生產成本削減，同時將新車型導入時的實際碰撞測試時間從 4 周縮短至 3 天。

■ 豐田、日產、本田：差異化 AI 應用策略

豐田（Toyota）通過構建有機整合 AI、機器人、數字孿生等核心技術的智能工廠，推動制造革新。尤其在與英偉達（NVIDIA）的合作中，豐田開發了實際機器人控制平臺 “ForgeOS”，并于 2024 年將人形機器人 “Punyo” 引入生產現場。此舉實現了每年 1 萬小時簡單重復作業的自動化，同時將 “不良品誤判為合格品” 的概率從 32% 降至 0%。

日產（Nissan）聚焦利用 AI 與機器人實現核心技術的數字傳承。品牌將熟練技工 “Takumi（匠）” 的技藝經驗以數字形式記錄并植入機器人與 AI 系統，由機器人替代完成重復性高精度作業。此外，日產在美國加利福尼亞州圣克拉拉建立了基于 AI 的尖端實驗室，將傳統 “試錯式” 開發周期從 20 年縮短至 2 年，效率提升 1000 倍。

本田（Honda）則通過 AI 與機器人的結合，在智能工廠建設、流程自動化、預測性維護及設備管理革新方面發力，進而提升 productivity、削減成本并強化質量競爭力。在美國俄亥俄州性能制造中心與日本吉野（Yoshino）智能工廠，本田實現了 “原需工程師 8 小時手工完成的檢測作業” 自動化，同時將重復性作業的人力投入減少最多 30%。

Q：汽車制造商引入 AI 會帶來哪些變化？

A：引入 AI 后，生產效率可提升 20% 至 55%，質量管理成本可削減 10% 至 20%；同時，設備維護費用能減少 10% 至 40%，非計劃停機時間可降低 30% 至 50%，整體運營效率將大幅改善。

Q：人形機器人會取代人類的工作崗位嗎？

A：人形機器人主要承擔重復性高、存在安全風險的作業，且以 “與人類協作” 的模式引入。實際上，其作用在于保障工人安全，并幫助人類將精力集中于更具創造性、專業性的工作。

Q：什么是數字孿生技術？有哪些優勢？

A：數字孿生技術是指在 3D 虛擬環境中 1:1 復刻實際工廠或設備的技術。借助該技術，可在實際生產前對流程進行模擬與優化，減少試錯成本并提升效率。