全球首家！吉利斬獲 AI 安全國際認證定義智能駕駛安全新基準

當智能駕駛進入 AI 決策深水區，安全體系的構建能力正成為車企的核心競爭力。近日，吉利汽車通過 SGS 審核，獲得 ISO/PAS 8800 道路車輛安全與人工智能體系認證，成為全球首家達成這一成就的車企。這一突破不僅標志著中國車企在智能駕駛安全領域實現從 “跟跑” 到 “領跑” 的跨越，更揭示了行業競爭的新邏輯 —— 當 AI 成為汽車的 “大腦”，安全體系的完備性將取代單純的算力比拼，成為智能出行的核心壁壘。

一、AI 安全：智能駕駛從 “可用” 到 “可靠” 的關鍵一躍

ISO/PAS 8800 作為 2024 年底發布的全球首個汽車 AI 安全標準，直擊行業痛點：傳統功能安全標準僅能應對硬件失效，卻難以約束 AI 算法的 “認知盲區”。該標準要求車企構建覆蓋 “數據采集 - 算法訓練 - 部署運維” 的全生命周期安全閉環，堪稱智能駕駛的 “安全憲法”。

吉利的突破在于將標準轉化為可落地的工程能力：其建立的 10 億級場景數據閉環管理系統，對每一組訓練數據執行 “場景標注 - 風險分級 - 算法驗證” 三重校驗；在算法訓練中，團隊刻意植入暴雨天行人橫穿等極端場景，迫使 AI 模型在壓力測試中提升魯棒性；部署階段的 “車云協同監控系統”，更能實時回傳數據并觸發云端優化。這種從 “事后補救” 到 “事前預防” 的范式轉變，被 SGS 審核專家稱為 “行業安全流程的標桿實踐”。

二、三重認證閉環：吉利如何編織智能安全網絡？

梳理吉利的安全認證軌跡，可見清晰的技術進階脈絡：2021 年 ISO 26262 功能安全認證，解決硬件隨機失效問題；2024 年 ISO 21448 預期功能安全認證，攻克算法 “能力不足” 難題；2025 年 ISO/PAS 8800 AI 安全認證，則直擊 AI 系統的決策不確定性。三大標準協同，形成從硬件底層到 AI 決策的全鏈路防護。

這種體系化能力源自對沃爾沃安全基因的傳承與創新。吉利組建的 500 人安全專項團隊，將 AI 安全要求嵌入開發全流程：在電子軟件中心，開發人員需為每一行 AI 代碼標注安全風險等級；智能駕駛中心建立 “安全需求追溯系統”，確保從用戶場景到算法邏輯的全鏈條可驗證。這種將安全理念融入骨髓的工程實踐，讓吉利的 AI 安全體系具備自我進化能力。

三、行業新變量：安全體系成為全球競爭 “入場券”

認證背后，是智能駕駛競爭維度的深刻變革。某跨國車企安全負責人坦言：“過去拼傳感器數量，現在拼安全體系深度 —— 吉利提前布局三大標準，等于在智能駕駛的‘奧運會’上搶占了規則制定權。”

市場反饋已印證這一趨勢：搭載全棧自研 AI 安全體系的吉利新一代智駕產品，用戶投訴率下降 42%；在歐洲市場準入談判中，該體系更成為加速認證的 “綠色通道”。更深遠的意義在于，中國車企首次在智能駕駛核心標準領域擁有話語權 —— 當 ISO/PAS 8800 的制定中出現 “吉利方案”，全球汽車安全規則的天平正在向東方傾斜。

結語：安全是智能駕駛的終極算法

吉利的此次突破，本質是對 “智能與安全共生關系” 的深刻詮釋。在 AI 與汽車深度融合的時代，每一次算法迭代都應建立在安全基石之上。從功能安全到 AI 安全，吉利用三重國際認證構建的不僅是技術體系，更是對用戶生命的敬畏承諾 —— 當每一次決策都經過安全校驗，智能汽車才能真正從 “交通工具” 進化為 “可靠伙伴”。這既是中國汽車走向全球的底氣，更是行業邁向智能化深水區的必由之路。